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SEO content now has three audiences: users, search engines, and AI. Follow this five-step workflow to create pages that rank and get cited.

SEO strategy in 2026: how to build one (+ free workbook)

Create a modern SEO strategy that earns qualified leads across search and AI answers. Get a free workbook to make the six decisions that matter.

SEO for a new website: A sequencing guide for your first 90 days

SEO for a new website is all about sequencing. This guide covers what to do before and after launch, plus how to show up in AI answers like ChatGPT.

What is query fan-out? How to find & optimize for subqueries

Query fan-out splits one AI prompt into a dozen or more subqueries. Learn how to find the ones that matter for your brand, and how to cover them.

How to do prompt research for AI SEO

Learn a repeatable process for prompt research that shows where your brand competes and where it doesn‘t.

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Samepage Artifacts

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Startup Program by Recall.ai

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Replay QA for Teams

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The Road to MS-DOS 2.0

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做了一个浏览器实时 AI 换脸工具，想听听大家的反馈

最近在做 LiveFaceSwap AI，一个面向摄像头画面的浏览器实时 AI 换脸工具。我想先把 “快速试一下” 和 “接入其他软件” 拆开，不让第一次体验从安装客户端和配置本地模型开始。 现在可以直接在浏览器里打开摄像头，选择或上传一张有权使用的参考人像，对比原始画面和实时 AI 输出。浏览器版只负责预览；如果需要把结果作为摄像头画面接入支持选择虚拟摄像头的桌面软件，可以使用 Windows 11 桌面版的虚拟摄像头。 在线体验 使用说明 目前还在继续打磨。大家第一次看到这个产品时，更关心实时效果、操作门槛，还是跨软件使用？也欢迎直接提建议。

Meme Picture - The Ultimate AI Tool for Turning Your Photos into Viral Memes

In the modern digital landscape, memes have become far more than just funny pictures; they are a primary language of social interaction, marketing, and community building. From viral Twitter threads to private Discord channels and family WhatsApp groups, a well-timed meme creates instant connection and humor. However, for most people, the process of creating a personalized meme is surprisingly difficult. Traditional tools require users to have graphic design knowledge, an understanding of image layers, and the patience to manually crop faces and match lighting. Most online meme makers are just basic text-overlay tools that do not help with the actual composition of the image. This is the exact problem that Meme Picture was built to solve. By utilizing advanced artificial intelligence, specifically GPT Image 2, Meme Picture allows anyone to take a simple photo from their phone and transform it into a high-quality, stylistically accurate classic meme in seconds. Whether you want to see yourself as the protagonist in the Distracted Boyfriend format or turn your pet into the next Surprised Pikachu, Meme Picture handles the complex work of stylization and layout composition automatically. Visit Meme Picture at https://memepicture.info to explore how AI can turn your gallery into a treasure trove of humor. The platform is designed to be accessible, fast, and remarkably easy to use, ensuring that the distance between a funny idea and a shareable image is shorter than ever before. For creators who are tired of the same old generic templates and want to inject their own personality—or their own face—into the internet’s most iconic moments, Meme Picture provides a reliable and innovative workflow. It removes the barrier of entry for content creation, making it possible for casual users and professional social media managers alike to produce high-engagement visual content without opening a single piece of heavy design software. Advantages and Capabilities of Meme Picture Extensive Template Library: Choose from 15 of the most recognizable and classic meme templates in internet history, including Doge, Distracted Boyfriend, and many more. Advanced AI Stylization: Powered by GPT Image 2, the system does not just paste your photo; it stylizes and composes the subject to fit the aesthetic of the chosen meme. Multiple Candidates per Run: Every time you generate a meme, the system provides multiple versions (2 for free users and up to 4 for Pro users) so you can choose the most hilarious result. No Technical Skills Required: The process is as simple as uploading a photo and clicking a button. No cropping, layering, or color correction is needed. Browser-Based Convenience: There is no need to download an app or install a desktop client. Meme Picture works perfectly on Windows, macOS, Linux, and mobile browsers on iOS and Android. Privacy-First Policy: To ensure user security, Meme Picture deletes original uploaded images immediately after the generation process is finished. Daily Free Quota: Casual users can enjoy 3 free generations every single day without even needing to provide credit card information. Permanent Generation Packs: For those who do not want a subscription, Meme Picture offers one-time packs that never expire and are only used after your daily quota is gone. High-Resolution Outputs: Pro users can export their creations in HD and even generate GIF memes for more dynamic social sharing. Rapid Processing: Most meme generations are completed in approximately 25 to 40 seconds, making it ideal for real-time reactions in fast-moving chat rooms. Which Problems It Solves for the Target Audience For the average meme enthusiast, the biggest hurdle is usually the "last mile" of creation. You have a funny idea involving your friend or your dog, but you don't know how to make it look like a real meme. Meme Picture solves this by providing a curated list of viral formats where the AI handles the heavy lifting. Instead of a messy, amateur-looking edit, you get a clean, recognizable image that is ready for the big stage. Social media managers and digital marketers face a different challenge: the need for speed and volume. Staying relevant on platforms like X or Reddit requires jumping on trends instantly. Meme Picture allows these professionals to generate topical, brand-adjacent humor in a fraction of the time it would take a design team. It effectively serves as a 24/7 creative assistant that understands internet culture. Community leaders in Discord, Slack, or Telegram often find that personalized memes are the best way to drive engagement and internal culture. Meme Picture makes it easy to turn group inside jokes into high-quality visual assets. Furthermore, the platform addresses the common frustration with subscription-heavy software. By offering permanent generation packs start Meme Picture https://memepicture.info

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面试官说"打开你的 AI 工具"——我才发现，他考的根本不是写代码

Starboard 的负责人 James Lowman 面试时爱问一句："讲讲你最近写的三个 Claude Code skills。" 有个实习生答了俩字——没有。 理由是用不起付费工具。 上周 LeadDev 专门发了篇文章，标题翻译过来就是：你的面试题，默认候选人买得起 Claude Code Max。 我刷到这事的时候愣了一下。不是因为心疼那个实习生，是我突然想明白——这两年我面过、看过、听过的 AI 相关面试题，没几个人真正搞懂面试官在问什么。 面试现场真让你打开 AI 工具写 这不是段子。知乎一篇高赞面经，原话： "AI 编程标配 Cursor / Claude Code（面试现场允许用 AI 工具解题，观察你怎么用）" 还有个前端跑了五家主打 AI 业务的前端岗，回来写的原话： "现在面试官根本没兴趣跟你死磕老八股默写……不少面试官开场跳过基础原理，直接上 AI 业务落地、流式交互、模型前端集成、工程质量管控类场景题。" 划重点不是"用没用过 AI"，是你怎么用。 博客园有位作者这话挺狠——"面试 AI Coding，我只看你是不是驾驶员。"他说他观察到一个现象，很多人聊 AI 跟聊新闻联播似的，DeepSeek、Agent、上下文窗口、推理模型、多模态、MCP，词儿蹦得贼溜，但全是"知道"，没一个"做过"。 这种人就是面试官要刷掉的。 你以为考写代码，其实考的是你会不会挑 AI 的刺 我先把最常见的误区摆出来。很多人以为 AI 面试就是：面试官问你用不用 AI，你说用，然后讲讲用 Cursor 写了个组件。这点分现在不够了。 面试官真正盯的，我归纳了下，没有一条是"你能不能用 AI 写出能跑的代码"。 挑个真题说。前面那篇面经里反复出现的题：能不能解决 SSE 流式渲染卡顿。 AI 给你写流式对话，大概率长这样： // AI生成的第一版——能跑，用户一多就卡 function ChatPanel() { const [text, setText] = useState(''); useEffect(() => { const es = new EventSource('/api/chat'); es.onmessage = (e) => { setText(prev => prev + e.data); // ← 每来一个chunk就整体拼接+重渲染 }; return () => es.close(); }, []); return {text} ; } "能跑"。但你要是面试官，看着候选人原样照抄、一个字不质疑，心里基本有数了——这人没拿 AI 写过真正上线的流式功能。 因为真到线上，这段代码有几个要命的坑： prev + e.data，每来一个 token 就拼一次字符串，长对话下是 O(n²) 的字符串操作，越聊越卡 每次 setState 整个组件重渲染，token 流得快时一秒重渲染几十次，输入框都跟着卡 没有取消机制，组件卸载时请求还没完，setState 直接打到已经卸载的组件上 面试官想看的，是你会不会自己把这些坑点出来，然后动手填掉： // 改进版——现场能主动说出这几个问题，就是加分项 function ChatPanel() { const [chunks, setChunks] = useState ([]); const [done, setDone] = useState(false); useEffect(() => { const controller = new AbortController(); fetch('/api/chat', { signal: controller.signal }) .then(res => readStream(res.body!, controller)) // 用ReadableStream，绕开EventSource的坑 .finally(() => setDone(true)); return () => controller.abort(); // 卸载即取消，避免泄漏 }, []); const deferredChunks = useDeferredValue(chunks); const content = useMemo(() => deferredChunks.join(''), [deferredChunks]); return ( {content} {!done && ▍ } ); } 这里面没一个高深东西。AbortController、useDeferredValue、useMemo，都是 React 基础 API。AI 默认不会主动给你加这些——它默认你要的是"能跑的代码"。 面试官在看的，是 AI 给的是糙活，你能不能看出哪里不够、该补什么。 这就是"驾驶员"的意思——AI 是车，你是握方向盘的。车自己不会变道，是你让它变的。 再说个更隐蔽的——AI 埋的类型坑 知乎那篇面经列的高频真题，几乎全是"找坑"型： AI 接口返回的字段可能因模型版本动态变化，怎么设计类型守卫和类型收缩？ 多轮对话、工具调用结果的嵌套数据结构，怎么用泛型做类型推导？ 设计一个类型系统描述 Agent 执行的状态流转（思考→执行→观察→完成），还能类型安全地切换。 没有一个问"怎么写"。全在问"怎么约束 AI 输出的不确定性"。 道理也简单——AI 写代码这事已经不稀罕了。 稀罕的是知道 AI 的输出哪儿会出问题、出了问题怎么兜。 举个常见的。AI 生成的工具调用类型，十有八九长这样： // AI默认——把所有可能性拍平成一个大type type AgentResponse = { thought?: string; action?: string; result?: string; status?: 'thinking' | 'executing' | 'observing' | 'done'; error?: string; // ...一堆可选字段 }; 能跑。但类型基本没起作用——你拿到一个AgentResponse，根本不知道这个状态下哪些字段一定有、哪些一定没有。面试官想看的是你把它拆成"状态 - 数据"绑一块的判别联合： // 判别联合——每个状态只带它该带的字段，编译器帮你查错 type AgentState = | { status: 'thinking'; thought: string } | { status: 'executing'; action: string; tool: string } | { status: 'observing'; action: string; result: string } | { status: 'done'; result: string } | { status: 'error'; action: string; error: string }; function handle(state: AgentState) { if (state.status === 'done') { console.log(state.result); // ✅ 有result // console.log(state.thought); // ❌ 编译报错——done状态不该有thought } } 也不是什么高阶技巧。但 AI 默认不会这么写——它默认你要的是"最快能跑的版本"。面试官在筛的，是你有没有那种"AI 给的是糙活、我能把它捋成工程级"的意识。 回到那个实习生——这事最扎心的地方 "没有，用不起。" 这真不是"他不努力"四个字能盖过去的。 LeadDev 引了一篇论文，提出个"Agentic Inequality"框架，三个维度： 维度 含义 availability（可用性） 某个 agentic 系统对你是否可用 quality（质量） 它有多强 quantity（数量） 你能同时跑多少个 agent 作者有个说法挺戳人：agent 跟以前的技术不一样——它不是工具，是"能替你行动的劳动力"。 工具的不平等，差距是线性的；"劳动力"的不平等，差距会被复利放大。 四道门槛把关：金钱、算力、专业知识、时间。 Sharp 原话是，你问 skills/workflows 这些，测的不只是能力，还有"谁付得起这样练习"。会把暂时的资源差距，变成永久的筛选机制。 成本摆台面上：Claude Code Pro 约 20 刀/月，Max 5x 是 100 刀，Max 20x 是 200 刀。有开发者追了自己 8 个月，烧了约 100 亿 token，按 API 价折算远超订阅价。对一个大三实习生，200 刀/月就是真金白银的门槛。 所以 James Lowman 那道题，残酷的地方不在"你会不会写 skills"，在"你有没有那个经济余裕，把一个付费工具磨到熟练"。 不买 Max，也能证明自己是驾驶员 这是我真正想掰扯的。大多数人买不起 Max，也没必要为了面试去买。 LeadDev 那篇的潜台词摆得明白：把面试题建在"候选人买得起特定付费工具"上，不公平。但对个人来说，抱怨不公平没用，得有办法证明自己。 关键是把"会用 AI"拆成能验证的能力，别老想着"我订了哪个套餐"。 几个不花钱也能练、练了面试能讲的角度： 一，用免费的 DeepSeek API + 开源 DSH，自己搭个 coding agent 前两天 DeepSeek 把 Harness 开源了，MIT 协议，npx @deepseek-ai/dsh web一行命令起本地 Web UI。配 DeepSeek 的 API，成本是 Claude 的零头。你能在这个环境里完整跑一遍"模型 + 工具 +Agent Loop"是怎么凑一块的——这比"我订了 Claude Code Max"有信息量多了。 面试能这么讲："我用 DSH 配 DeepSeek V4 跑过完整前端项目，Harness 里 context 管理、工具调用、容错重试怎么配合的我清楚。" ——比"我用过 Cursor"强。 二，练"否决 AI 代码"——这是面试新维度 CSDN 有个 Node.js 面试指南点出个新趋势：面试官直接问"你用 AI 写过 Node 吗？哪次你否决了 AI 的代码？" 这题答不上来的，基本就是"让 AI 写、自己不审"那类。平时攒着——AI 给的方案，哪些你没用、为啥不用、改成了啥。攒几个真实案例，面试能讲二十分钟。 三，做个集成了 AI 的真实前端项目 不是"用 AI 写项目"，是"写一个集成了 AI 的项目"。一个对话界面、一段流式渲染、一个 AI 输出的错误兜底。这种项目面试能被深挖，因为它有真实的边界问题，不是套壳调 API。 现场用 AI 时的绿旗红旗 把上面那些面经和 LeadDev 的讨论揉一块，候选人现场用 AI 解题，你解题的过程本身就是被观察的题： 行为 信号 直接粘 AI 输出，不读不审 🔴 红旗——连"质检员"都算不上，是搬运工 AI 输出后，主动点出哪里不安全、会踩坑 🟢 绿旗——驾驶员意识 会反问 AI"这边界 case 咋办"，而不是照单全收 🟢 绿旗 只会用一个工具，问备选方案答不上 🟡 中性——视野窄 能讲清 AI 生成代码背后"为啥这么写"的原理 🟢 绿旗——最难造假 光蹦词儿（MCP/Agent/上下文窗口），没一个动手痕迹 🔴 红旗——新闻联播型 最后一行是面试官最敏感的红线。你能蹦一串词，但没一个真做过、调过、踩过坑的东西兜着，一深挖就露。 说到底在考啥 AI 能写代码之后，"写得出代码"已经不是稀缺能力，"判断这段代码该不该这么写"才是。 James Lowman 问"你写过 skills 吗"，问的是"你有没有把一个工具用到能改造它的程度"——这是驾驶员和乘客的差别。那个实习生答"没有"，错不在没买 Max，错在没把任何一个免费工具用到那个深度。 工具不平等是真的，LeadDev 把这层窗户纸捅破了，值得敬。但对个体来说，能证明自己的路没被锁死——DSH 开源了，DeepSeek API 白菜价，Cursor 有免费额度。门槛从来不是"买不买得起 Max"，是"有没有花时间，把一个工具用到能讲出细节"。 时间这道坎，倒是真不挑人。 你被问过最刁钻的 AI 题是啥？现场让用 AI 工具解题你碰上过吗？评论区聊聊，我攒一篇面经合集。 觉得有用，点个赞👍让更多正在面试的人看到。

武汉企业网站建设：先画 4 张图，再决定页面怎么做

以前做企业网站，我习惯拿到需求以后马上开始列栏目。 首页、关于我们、产品、案例、新闻、联系我们…… 然后画原型、做视觉、进入开发。 这种流程看起来很顺，但项目做多以后，我越来越觉得顺序反了。 企业网站真正难的地方，不是 “页面怎么画”，而是页面之前那一层东西有没有想清楚。 现在碰到类似项目，我反而不会急着开始做首页。 通常先画 4 张很简单的图。 这 4 张图不需要专业工具，一张纸都能画，但它们基本决定了后面网站会不会越做越乱。 第一张图：业务地图 第一张图先不画页面，只画企业到底有哪些业务。 比如一家企业同时有多条产品线，那么先把业务之间的关系拆出来。 哪些是主要业务？ 哪些是配套业务？ 哪些面向同一类客户？ 哪些虽然属于同一家公司，但用户完全不同？ 这个阶段最容易发现一个问题： 企业内部习惯使用的分类，并不一定适合网站用户。 例如企业内部可能按部门划分业务，但用户根本不知道企业有几个部门。 用户只关心： 我现在有什么问题？ 这里有没有对应的产品或方案？ 所以业务地图不是把组织架构搬到线上，而是重新整理 “用户眼中的企业业务”。 业务关系理顺以后，网站栏目通常会自然很多。 第二张图：用户路径图 第二张图画用户从哪里来，以及准备去哪里。 以前做网站比较容易假设： 用户从首页进入。 但实际上，很多用户根本不会先看首页。 有人从搜索结果进入文章。 有人直接进入产品页。 有人从社交平台进入案例页面。 还有人可能通过 AI 搜索得到某个页面的引用后再访问。 所以现在我会把不同入口都画出来。 例如： 搜索进入内容页。 内容页继续进入业务页。 业务页进入案例。 用户判断是否需要进一步操作。 这时候会发现，很多过去被当成 “配角” 的页面，其实可能是用户第一次认识企业的页面。 于是设计逻辑也会发生变化。 以前我们可能把 90% 的精力放在首页。 现在则需要保证每个主要入口页都能够独立回答三个问题： 这是什么？ 和我有什么关系？ 下一步还能看什么？ 如果一个页面脱离首页以后完全看不懂，那么它的独立信息能力就比较弱。 第三张图：内容关系图 第三张图解决的是网站最容易越来越乱的问题：内容。 企业运营时间越长，页面一定会越来越多。 产品页、业务页、案例、新闻、知识文章、常见问题不断增加。 如果一开始没有内容关系，很快就会出现重复。 比如同一个问题： 产品页解释一次。 业务页解释一次。 文章又写一次。 结果三个页面内容差不多。 这时候我会先确定不同内容分别负责什么。 产品页面回答 “这个产品是什么”。 业务页面回答 “这项业务解决什么问题”。 案例页面回答 “实际场景里是怎么处理的”。 知识内容回答 “某一个具体问题应该怎么理解”。 这样以后增加内容时，就不会每次都重新写一遍企业介绍。 这张内容关系图对 SEO 也比较重要。 因为页面职责明确以后，标题、内部链接和页面主题都更容易规划。 SEO 在这里不是额外加的一层，而是信息架构整理后的自然结果。 第四张图：产品边界图 这一张是这两年我越来越重视的。 因为现在企业数字化项目很少只有一个网站。 经常还会有小程序、APP、内部管理系统或者其他定制软件。 如果不提前划边界，很容易出现一个情况： 网站有会员中心。 小程序也有会员中心。 APP 还是一套会员中心。 后台又单独维护一套数据。 最后功能不少，但每套系统之间关系非常混乱。 所以第四张图就是把网站、小程序、APP 和定制软件放在一起，看它们分别负责什么。 我的理解通常是： 网站更适合公开信息、内容沉淀和搜索入口。 小程序更适合轻量、低门槛的操作。 APP 更适合高频使用和持续交互。 定制软件更多解决企业内部流程和数据问题。 如果一个功能在三个平台都出现，我会重新问一句： 它真的需要重复存在吗？ 有时候做减法，比增加功能更重要。 这 4 张图为什么会影响 SEO 和 GEO 做到这里以后，再看 SEO 和 GEO，会发现它们其实不是两个独立的 “后期任务”。 技术 SEO 首先依赖结构。 栏目关系不清楚，页面重复，再怎么调整标题也很难彻底解决问题。 GEO 则更依赖内容表达。 现在用户通过 AI 搜索提问时，经常不是输入一个短词，而是直接问： 企业第一次做网站应该准备什么？ 企业网站和小程序应该怎么分工？ 旧网站改版时哪些页面应该保留？ 如果网站里的内容本身没有把这些问题解释清楚，后面再谈 AI 搜索可见性也很难脱离内容基础。 所以我现在更倾向于把 SEO 和 GEO 提前放进产品设计阶段。 不是要求设计师去做排名，也不是让程序员在页面里堆词。 而是在设计信息结构时就考虑： 这个页面解决什么问题？ 它和哪些页面有关？ 用户为什么会找到它？ 搜索系统或者 AI 系统能不能理解它表达的主题？ 这比网站上线以后再大规模调整舒服很多。 真正开始画页面，反而变简单了 前面 4 张图画完以后，再进入页面设计阶段，很多争论会自然减少。 首页为什么放这些内容，有依据。 导航为什么这样分，有依据。 某个页面为什么需要单独存在，也有依据。 甚至有些原本计划制作的页面，会在这个阶段直接取消。 因为你会发现它没有独立作用，只是在重复其他页面。 这样做还有一个实际好处： 后续需求变更时更容易判断影响范围。 比如企业增加一项业务，可以先看业务地图应该放在哪里，再判断需要新增哪些页面、需要和哪些内容建立关系，而不是直接在首页硬加一个模块。 我现在对企业网站的一个判断 企业网站越来越像一个产品，而不是一套装修好的页面。 页面只是最终表现。 前面还有业务结构、用户路径、内容关系和产品边界。 这些东西处理清楚以后，视觉、开发、后台、小程序、APP、技术 SEO 和 GEO 才更容易连接起来。 如果这些基础关系没有整理好，页面做得再快，后期也容易不断返工。 所以现在做企业网站项目，我反而越来越愿意把时间花在 “还没有开始做页面” 的阶段。 先把 4 张图画明白。 再决定页面应该怎么做。 这可能比一开始就讨论首页颜色、动画和模块数量，更能决定一个网站几年以后还能不能继续用。 本文由梓彤超越（武汉）科技有限公司结合企业网站及数字化产品项目中的实践思路整理。 ztbey.com

武汉企业网站建设项目中，我越来越重视这 5 个问题

做企业网站项目时间久了以后，我发现一个挺明显的变化： 以前大家讨论建站，重点通常是 “做多少页面、什么风格、多久上线”。 现在真正影响项目后续使用的，反而是上线以后那些看起来不显眼的问题。 比如内容谁来更新、手机端到底好不好用、业务调整后页面怎么改、SEO 什么时候开始考虑，以及现在越来越多人讨论的 GEO 和 AI 搜索，到底应该在什么阶段加入。 结合这类项目中的一些实际体会，我整理了几个现在做企业网站时比较关注的问题。 一、先想清楚网站到底给谁用 以前拿到一个企业网站需求，很容易先列栏目： 首页、关于我们、产品中心、案例、新闻、联系我们。 这样做当然没错，但后来发现，只按照企业内部资料来规划网站，很容易忽略真正访问页面的人。 现在我更习惯先问： 用户为什么会进入这个网站？ 他进入以后最想知道什么？ 下一步希望做什么？ 比如第一次了解企业的人，更关心这家公司是做什么的。 已经有明确需求的人，可能直接寻找产品、功能或者解决方案。 通过搜索进入网站的人，往往只是想解决某一个具体问题。 这三类用户需要看的页面其实并不完全一样。 所以网站结构不应该只是把企业资料搬到线上，而应该围绕用户实际浏览路径重新组织。 二、首页不要承担所有内容 企业网站很容易出现一个情况： 什么都想往首页放。 公司介绍放一块，产品放一块，案例放一块，优势、流程、新闻、合作伙伴继续往下堆。 最后首页很长，但用户反而不知道重点是什么。 现在做页面规划时，我更倾向于让首页承担 “入口” 作用。 告诉用户： 这里是什么。 主要有哪些业务。 不同需求应该进入哪个页面。 更详细的信息则交给业务页、产品页、案例页和内容页。 这种方式还有一个好处，就是以后某项业务调整时，不需要把整个首页重新改一遍。 三、移动端不能等电脑端做好以后再处理 有些项目还是会采用 “先把电脑端做完，再适配手机” 的思路。 但实际开发中，这种方式很容易出现问题。 电脑页面可能有三四栏内容，到了手机屏幕根本放不下。 按钮在电脑上很好点，到了手机端就显得太小。 大图在电脑端效果不错，手机加载时却可能影响速度。 所以现在更适合一开始就同时考虑电脑和手机两个场景。 至少需要检查： 导航是否方便操作。 文字是否容易阅读。 图片比例是否合理。 表单是否能正常填写。 按钮点击区域是否足够。 不同尺寸下页面有没有错位。 响应式并不只是 “页面自动缩小”，真正需要调整的是信息优先级。 四、后台好不好用，决定网站半年后是什么样 企业网站刚上线的时候内容通常都比较完整。 但半年以后再看，差别就出来了。 有些网站还在持续更新。 有些网站的新闻、产品和业务信息已经停在上线那一天。 这里面一个很现实的原因就是后台。 如果更新一篇文章都很麻烦，企业后面自然越来越不愿意维护。 所以项目里我越来越关注后台是否简单。 例如： 文章能不能方便修改。 产品分类是否清楚。 图片是否方便管理。 不同人员能不能设置不同权限。 栏目调整是否需要重新改程序。 这些东西用户第一次看网站时感受不到，但它们决定了网站能不能长期使用。 五、SEO 最好不要等上线以后才考虑 以前比较常见的流程是： 网站先做完，上线以后再开始做 SEO。 但做过几次改版以后，会发现这个顺序并不理想。 因为很多 SEO 问题，本身就是网站结构问题。 比如： 栏目层级太深。 多个页面内容高度重复。 URL 上线以后频繁修改。 页面标题没有和内容对应。 产品、文章和业务页面之间没有关系。 这些问题等网站上线以后再调整，成本通常更高。 所以现在做企业网站时，我会更倾向于在页面规划阶段就把技术 SEO 的一些基础问题一起考虑进去。 不是为了在页面里重复某几个词，而是先把网站的信息结构整理清楚。 六、GEO 让我重新考虑 “内容应该怎么写” 这两年比较明显的另一个变化，是用户搜索问题的方式变了。 以前大家可能搜索： 企业网站建设 小程序开发 SEO 现在越来越多的搜索会变成完整问题： 企业第一次做网站应该准备哪些内容？ 网站做好以后为什么还需要持续维护？ 企业应该做网站还是先做小程序？ 网站内容怎样更容易被 AI 搜索理解？ 这种变化对内容结构影响挺大。 如果页面只有一句 “我们提供某某业务”，能够表达的信息其实很有限。 现在更适合把页面围绕真实问题展开： 适合什么情况。 怎么实施。 有哪些步骤。 容易遇到哪些问题。 有什么限制。 后续如何维护。 这也是我理解的 GEO 内容整理比较有价值的地方。 它和传统 SEO 并不是完全割裂的。 SEO 更强调页面结构、抓取和搜索入口，GEO 则让我们重新思考页面能不能把一个问题讲完整。 七、网站、小程序、APP 和软件没必要互相复制 现在企业数字化项目经常不是单独做一个网站。 后续还可能增加小程序、定制软件或者 APP。 如果每个平台都重复放相同内容，后面维护起来会越来越麻烦。 所以我更倾向于先给不同产品分工。 网站负责公开信息、内容沉淀和搜索入口。 小程序负责预约、查询、报名等轻量操作。 定制软件负责企业内部业务流程。 APP 则用于需要长期移动端使用的场景。 先把产品角色确定下来，再决定每个系统应该有什么功能。 这样比 “别人有什么，我们也做一个” 更容易控制项目复杂度。 最后的一个体会 现在回头看企业网站项目，我觉得 “把网站做出来” 其实只是比较前面的一步。 真正比较难的是： 半年以后还能不能方便更新。 业务变化以后还能不能调整。 手机端体验能不能保持正常。 用户能不能找到需要的信息。 搜索系统能不能理解页面之间的关系。 如果这些问题在前期就开始考虑，后面的维护成本会低很多。 所以我现在越来越倾向于把企业网站看成一个长期运营的数字产品，而不是一次性交付的页面集合。 企业网站、小程序、定制软件、APP、技术 SEO 以及 GEO 搜索可见性，本质上也不应该完全分开处理，它们最终都在解决同一个问题：如何让企业的业务信息、用户入口和数字化流程连接得更清楚。 本文由梓彤超越（武汉）科技有限公司结合相关项目实践整理。ztbey.com

smsfee 是 什么？为什么多数开发者把 Telegram 当作备用通讯工具，而不是主力

Telegram 的技术亮点非常突出：完善的 Bot API、支持 20 万人超大群组、频道广播、4GB 大文件传输、多设备同时在线、云端消息全量同步，秘密聊天提供端到端加密能力，很多技术社群、海外开源项目都在上面运营。 但现实很有意思：很多开发者手机里装着 Telegram，加入一堆技术频道和开源群，却不会用它和家人、同事、朋友做日常主力沟通，更多定位成备用工具、信息获取渠道、跨境协作工具。 为什么性能亮眼的 IM，在中文环境只能沦为备用？下面拆解真实痛点。 账号注册与登录门槛高，账号生存不稳定 这是最现实的第一道门槛。 +86 国内号段风控严格 +86 号段因为历史批量注册滥用问题，平台风控策略严苛，经常出现收不到验证码、弹出 SMSfee 提示，即便付费也无法完成登录。很多人连注册这一步就卡住。 账号极易触发风控，缺少申诉通道 不管是国内手机号还是海外虚拟号码，频繁切换 IP、频繁登出重登、共享公共节点，都容易触发限制：七天强制退登、会话受限、直接封号。 Telegram 几乎没有人工客服，账号被封之后申诉渠道非常薄弱，一旦账号废掉，聊天记录、群组、Bot 配置全部丢失，风险极高。 海外虚拟成品号也有隐患 虚拟号本身质量参差不齐，部分号码自带历史污染，到手能用一段时间，后续依然可能被限制。如果没有靠谱售后，账号相当于一次性工具。 作为主力通讯软件，账号必须稳定可靠。而 Telegram 账号存在不可控的丢失风险，这一点直接劝退主力使用。 网络环境依赖，体验不可控 Telegram 服务器部署在海外，国内访问质量完全取决于网络条件： 节点不稳定时，消息延迟、图片加载失败、语音通话基本不可用； 公共共享 IP 大量被标记为风险 IP，登录、收发消息都会受影响； 网络环境一变，就可能出现登录失败、会话被判定异常。 主力 IM 要求的是随时随地可以收到消息，而 Telegram 做不到这一点。你不能指望日常工作、生活时刻维持一套稳定网络环境，只能作为备用，有需要的时候再打开查看信息。 社交网络效应：身边的人不在上面 通讯软件的价值，很大程度取决于你的联系人是否在平台上。 Metcalfe 定律：网络价值和用户数量平方成正比。 国内同事、家人、客户几乎都在微信、企业微信、QQ； 你可以迁移自己到 Telegram，但很难说服身边所有人跟着迁移； 就算自己用得再顺手，能对话的对象只有海外网友、开源社群网友，日常熟人社交链路是断裂的。 它适合：看频道资讯、海外项目协作、技术社群交流。 它不适合：日常熟人聊天、对内对外业务沟通。 隐私认知误区：默认并非端到端加密 很多人误以为 Telegram 所有聊天都是端到端加密，这是广泛流传的误区。 普通私聊、群聊、频道消息，全部是云端加密存储，不是端到端加密，消息保存在 Telegram 服务器； 真正的端到端加密只有「秘密聊天」，仅支持移动端，不支持多端同步，不支持群组，实用性大打折扣； 平台在收到合法司法请求时，可以上交手机号、IP 等元数据。 如果作为主力私人通讯，很多人会对这点心存顾虑。 生态缺失，只是纯粹聊天工具 国内主流 IM 已经进化成超级平台：支付、小程序、文档、会议、生活服务、企业审批深度集成。 而 Telegram： 没有本土化生活服务、支付体系； Mini App 生态主要面向海外，国内几乎没有落地场景； 企业级管理能力薄弱，缺少成熟的企业组织架构、权限、审批体系，并不适合直接拿来当企业主力办公 IM。 它强在社群、Bot、文件传输；但完整的日常、办公生态是缺失的。 内容环境与反垃圾短板 平台内容审核策略偏宽松，开放群组、频道生态带来便利的同时，也充斥大量诈骗、广告、垃圾信息。 虽然可以依靠 Bot 做群内治理，但需要使用者自己去配置维护，普通用户很难搞定。 作为主力日常软件，需要不停甄别钓鱼链接、诈骗信息，使用成本很高。 Telegram 真正适合什么场景（备用工具定位） 虽然不适合做主力，但它的不可替代性同样很明显： 跟进海外开源项目、技术社区，接收项目公告、issue 通知 Bot 推送； 跨境沟通，和海外开发者协作，传输大体积设计包、日志、素材文件； 订阅各类技术频道，做信息聚合； 小规模技术兴趣社群讨论； 保存大量文件、资料，云端跨设备调取。 简单总结：拿来做信息获取、跨境协作、社群工具非常优秀；但账号风险、网络依赖、社交生态的短板，决定它很难成为国内用户的主力即时通讯软件。 总结 Telegram 是一款技术上非常优秀的 IM 产品，但账号风险、网络门槛、社交网络效应、生态缺失，多重现实因素叠加，让大多数国内开发者只能把它放在 “备用工具” 的位置。

碰到 smsfee？为什么 Telegram 服务器分布在全球，访问速度还能这么快？ 言简意赅

Telegram 虽然服务器遍布全球，但海外环境下访问速度表现优秀，主要得益于它的多数据中心架构，账号注册时会根据手机号号段分配固定的 DC 数据中心，用户客户端会持续对接归属节点，不会随意跨区域跳转路由，减少不必要的跨洋转发开销；搭配自研轻量化 MTProto 二进制协议，基于长连接传输，数据包做了精简压缩，消息序列化开销低，保证文字消息快速投递；同时媒体大文件依托全球分发节点做分流，把消息业务和媒体下载业务拆分开，再配合内部负载均衡做流量分摊，避免单机房压力过载，所以海外用户可以获得很低的消息延迟。不过这套全球架构的优势在国内无法直接体现，受跨境链路影响，实际访问速度完全取决于网络环境，经常会出现消息延迟、图片加载卡顿等现象。

Telegram 新版强制 SMS 付费登录？三条免费绕过方案（实测有效）

最近很多人发现：Telegram 更新最新版后，登录必弹收费 SMS Fee 页面，必须付费才能收验证码，完全卡死登录。 🚀点我跳过 smsfee 用自己 86 号重返纸飞机 🚀 这里提醒大家一句最重要的： 千万不要更新！新版已强制付费验证，越更新越难登，基本无解。 只要停留在旧版或替换客户端，就能完美跳过付费验证，免费登录。 下面给大家总结目前唯一稳定、长期可用的三套解决办法（全部实测有效）： 方法一：使用 11.5 以下旧版本（最稳、成功率最高） Telegram 11.5 及以下旧版完全没有新增的付费验证机制。 旧版登录不会弹出 SMS Fee 收费窗口 登录触发设备验证，验证码直接推送到你已登录的其他 TG 设备上 无需短信、无需付费、全程免费 核心结论：能不更就不更，已更新的立刻降级旧版。 方法二：使用第三方客户端绕过验证 不想降级、嫌麻烦的，直接用正规三方端登录： 各类基于旧版内核的三方 TG 客户端 同样可以跳过新版付费校验 登录验证依旧走「设备互推验证码」，不用短信、不用花钱 适合不想折腾版本、想快速登录的用户。 方法三：同账号设备互验（通用兜底方案） 只要你的账号有任意一台设备已经登录在线 新设备登录时，旧版 / 三方端会优先触发设备推送验证 不会走短信通道，自然不会弹出收费页面 直接在旧设备点开消息，填入验证码即可登录 核心总结（重点） 新版 TG 已锁死：强制短信付费，无解 11.5 以下旧版 = 永久绕过付费验证 三方客户端同样可以规避新版风控 优先走「设备互推验证」，彻底摆脱短信风控和收费问题 现在所有登录被收费卡住的，全部是更新新版本导致。 只要换回旧版 / 三方端，立马恢复正常免费登录。

Grix - 移动端与桌面端的 DeepSeek Harness

Grix 是面向 DeepSeek Harness 和其他代码 Agent 的移动端与桌面端协作软件。像使用 WeChat 或 WhatsApp 一样，把 Agent 加为联系人，像与人沟通一样自然地对话。支持 iOS、Android、Windows、macOS、Linux 和 Web。 在桌面端让 DeepSeek Harness 执行任务，在手机上继续对话，并把消息、文件、进度和授权确认保留在同一个上下文中。 把 DeepSeek Harness、Codex、Claude、Kimi 等 Agent 加为联系人，像找同事一样给它发消息、拉群、@ 它、交代事情和跟进进度。 Agent 会带着对话上下文持续工作，并主动汇报、提问。你可以随时补充要求、暂停任务或接管工作。 先从 DeepSeek Harness 开始。需要时，再添加更多 Agent，组成自己的团队。 DeepSeek Harness 移动端与桌面端演示 通过完整视频了解 Grix 的移动端与桌面端工作流，包括交代任务、跟进进度和随时接管。 grix-product-hunt-demo-voiceover.mp4 Grix 界面 在 Grix 中与 Agent 对话 Grix 中的 Agent 团队 手机端工作流演示 grix-work-debug-phone.mp4 下载与使用 iOS：在 App Store 下载。 Android、Windows、Linux、macOS：前往 GitHub Releases 下载对应平台的安装包。 你可以做什么 与 Agent 私聊，直接交代任务或继续之前的工作。 把人和 Agent 拉进同一个群，共享消息、文件和业务上下文。 @ 一个 Agent 让它处理事情，并持续查看执行进度。 随时补充要求、停止输出、调整分工或由人接管。 更换模型或 Agent，让工作沿着已有上下文继续进行。 接入语音模型，让 Agent 接听咨询、主动通话或把问题转交给人。 支持的 Agent 当前支持 15 种 Agent。你可以先使用已有订阅或本地接入的任意一种，再按需要增加其他 Agent。Grix 也提供 ACP 通用桥，供兼容 Agent 接入同一套消息和协作协议。 DeepSeek Harness 团队 让产品、研发、测试、运维和 Agent 在同一个群里工作。需求、分工、执行过程和关键确认都留在消息中，所有参与者看到的是同一份上下文。 客服与语音 让 Agent 先处理常见问题、整理信息，再把需要判断的事项连同上下文交给负责人。接入语音模型后，它也可以像接电话一样听、说和转交任务。 安全与控制 主人可见：Agent 的对话、任务进展和协作过程对主人可见。 授权访问：谁能与 Agent 对话、Agent 能查看什么，都由授权范围决定。 随时接管：人可以补充要求、暂停任务、转交工作或直接接管。 角色隔离：不同 Agent 角色可以拥有独立的上下文、职责、权限和模型参数。 协作透明：Agent 之间的对话需要授权，并且不能绕过主人在后台私下进行。 已可用于生产 Grix 已具备完整的后端、客户端、管理后台、Agent 接入、群聊协作、权限控制和部署能力。 Grix 自身的开发、维护、问题排查、发布协调和文档整理也在 Grix 中完成。这条长期使用的真实链路持续验证着系统的稳定性和协作能力。 联系人、群聊、历史消息、任务上下文和权限关系都保存在 Grix 中，不会锁定在某个模型会话或单一供应商里。 技术与仓库 本仓库包含 Grix 的后端、客户端、管理后台、本地开发配置和不含凭据的部署示例。 backend/：Go 后端服务，包括 API、WebSocket、Agent 编排、存储和集成能力。 frontend/：Flutter 客户端，覆盖 Web、桌面和移动端。 admin/：Flutter 跨平台管理后台，提供运营、审核、权限、功能开关、发布和升级管理。 voicebridge/：Python 实时语音桥接服务。 k8s/：不包含凭据的部署基础清单与示例。 scripts/：公开仓库的本地检查脚本。 生产环境凭据、云资源定义、区域 overlay、发布台账和内部运维手册不在本仓库中。部署自己的实例时，请基于示例配置创建独立的私有运维仓库或配置目录。

2026 最好用的代练护航软件系统/一键下单成熟陪玩代练三角洲护航小程序/基于 PHP＋MySQL 代练陪玩系统 app 源码

在 2026 年的电竞陪玩与代练护航市场中，基于 ‌PHP + MySQL‌ 技术栈的系统因其开发成熟度高、部署成本低、维护便捷而成为众多中小型工作室和创业团队的首选。特别是针对《三角洲行动》、《和平精英》等热门游戏的护航与代练业务，一套成熟的源码系统不仅能实现快速上线，更能通过私有化部署掌握核心数据资产。 以下是对当前主流 “一键下单” 成熟陪玩代练系统的深度解析，以及基于 PHP+MySQL 架构的核心功能与优势分析。 一、 为什么选择 PHP + MySQL 架构？ 在陪玩代练领域，业务逻辑相对标准化（下单 - 接单 - 服务 - 结算），对高并发即时通讯的要求虽高但可通过 WebSocket 优化。PHP（尤其是 ThinkPHP 框架）配合 MySQL 数据库具有以下显著优势： ‌部署极简，成本低廉‌：相比 Java 或 Go，PHP 环境搭建极其简单（Nginx + PHP-FPM + MySQL），服务器资源占用少，初期仅需低配云服务器即可运行，大幅降低启动资金。 ‌生态成熟，源码丰富‌：ThinkPHP 是国内最流行的 PHP 框架之一，拥有海量的中间件和插件生态。市面上成熟的陪玩源码多基于 TP6/TP8 开发，代码结构清晰，二次开发难度低。 ‌多端兼容性强‌：前端通常采用 ‌UniApp‌ 框架，一套代码可编译为微信小程序、H5、iOS/Android App。后端 PHP 提供统一的 RESTful API 接口，实现数据实时同步，完美适配 “小程序引流 + App 沉淀” 的运营策略。 ‌即时通讯集成方便‌：通过集成 ‌Workerman‌ 或 ‌Swoole‌，PHP 也能高效处理 WebSocket 长连接，实现用户与打手之间的低延迟聊天、订单状态实时推送，满足陪玩场景下的即时沟通需求。 二、 成熟陪玩代练系统的核心功能模块 一套 “最好用” 的系统不仅仅是能下单，更需要涵盖从流量获取到财务结算的全闭环管理。以下是 2026 年主流成熟源码的标准功能配置： 用户端（玩家/雇主） ‌智能搜索与筛选‌：支持按游戏（如三角洲行动、王者荣耀）、段位、价格区间、性别、声音类型等维度筛选大神。 ‌一键下单/点单‌： ‌派单模式‌：用户发布需求（如 “三角洲护航，需撤离 3 次”），系统自动推送给符合条件的打手，或打手抢单。 ‌点单模式‌：用户直接浏览大神主页，查看战绩截图、评价、在线状态，直接发起预约或即时聊天。 ‌全程进度追踪‌：订单状态实时更新（待支付、进行中、待验收、已完成、售后中），支持上传截图/视频作为交付凭证。 ‌即时通讯（IM）‌：内置订单聊天群，支持文字、图片、语音消息，敏感词自动过滤，保障合规。 ‌安全支付与提现‌：对接微信支付/支付宝，支持余额充值、订单支付、申请提现。 打手端（服务商/大神） ‌认证入驻体系‌：实名认证、人脸识别、游戏账号绑定、技能标签审核（如上传段位截图） ‌接单大厅‌：实时刷新订单列表，支持设置自动抢单规则（如只接特定游戏、特定价格以上订单）。 ‌状态管理‌：一键切换 “在线/忙碌/隐身”，避免无效派单。 ‌收益看板‌：实时查看今日收入、累计收益、提现记录，明细清晰。 ‌战绩上传‌：服务完成后上传游戏内截图或录像，作为结单依据。 管理后台（运营者） ‌数据中心‌：可视化大屏展示注册用户数、日活、订单量、流水总额、转化率等核心指标。 ‌订单调度与仲裁‌：人工介入异常订单（如纠纷、投诉），查看聊天记录进行判责。 ‌财务分账系统‌：灵活设置平台抽成比例（如每单抽 10%-20%），支持自动分账至打手钱包，批量审核提现申请。 ‌内容风控‌：敏感词库管理、用户举报处理、违规账号封禁。 ‌营销工具‌：优惠券发放、新人红包、签到奖励、邀请裂变机制。

《生化危机9安魂曲》游戏评测

最近几天玩了《生化危机9安魂曲》（Resident Evil Requiem）这个游戏，做为系列的老粉丝，整体感受较为复杂，整体体验又有满足又有遗憾。 本作纯主线流程大概10小时左右，流程偏短，内容充实度一般。游戏延续了当下热门的双主角叙事模式，老玩家情怀满满的里昂回归主场，同时上线全新FBI新人女主格蕾丝。双主角设定本应丰富游戏玩法和剧情层次，结果却成为了本作最大的体验短板。 新人女主格蕾丝的人物设计和操作手感堪称翻车，简直是废物一个，攻击力极弱，操作起来难受极了，而且她的背包非常小，资源收纳空间严重不足，全程需要反复取舍弹药、道具、药品，玩起来更像是“格子危机”，极大影响了整体游玩流畅度。 后半部分，里昂重回浣熊市又收割了一次老玩家情怀，同时还让玩家再度对战《生化危机2》《生化危机3》的经典BOSS，一波波回忆杀精准戳中老玩家，算是本作最大的亮点。 结局是双结局，剧情走向反差极大。一个结局人气主角里昂直接被反派杀死了，没有最终BOSS战就结束了。另一个结局是大团圆结局，里昂大战终极BOSS，并救回全员。打完一个结局后，游戏还贴心的让用户可以直接玩另一个结局。 整个游戏的中文配音好评，不过两个主角经常口吐芬芳说脏话，对于女性角色来说，观感上大打折扣。 总的来说，游戏的核心玩法、战斗机制、生存节奏还算在线，游戏性合格，整体值得普通玩家一试。缺点是游戏的关卡设计缺乏新意，高度套路化，重复场景和固定的解谜模式让人审美疲劳。剧情叙事也颇为平淡，没有跌宕起伏的转折和惊艳的伏笔。 纵观整部作品，能明显感觉到卡普空创意枯竭、江郎才尽，靠着经典IP和情怀撑场面，却没有打磨好剧情与玩法，属实辜负了老玩家的期待。

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[分享发现] 我去，发现个好玩的，现在病毒木马都开始开源提示词了？

不开源源码，但是开源木马提示词 原帖在： https://forum.0x00sec.org/t/prompt-only-kernel-specs-no-source-notes-from-a-blind-agent-eval/771 这是国外黑客论坛的帖子，我下载提示词试了试，linux 上好像可以,gpt 1 分钟不到就出来了。只不过不是远程操控，也没有传播能力，是内核方面的，通过内核进行隐匿，算是内核增强？ windows 版本的我没尝试，没这个条件,有没有佬有条件可以试试的？ 以后开源是不是都开始走提示词路线了？

[程序员] opencode go 的 deepseek flash 额度涨到 30 美刀

一觉醒来，15 美刀的额度涨到了 30 美刀，但是昨天一天我已经用了很多很多了 可能 opencode 也觉得涨价涨的太猛了

[宽带症候群] tailscale 湖北移动，连不上

右下角显示 starting https://picui.ogmua.cn/s1/2026/08/18/6a839771ab9e2.webp

[Claude] i-have-adhd 这个 skills 真爽，建议常驻

https://github.com/ayghri/i-have-adhd 感觉手感回到 opus4.6 了，终于不用再忍受 5 系模型的废话。

[问与答] Codex 登录问题，提示 Sign-in could not be completed

不管是 codex 桌面版还是 VScode 的插件，选择 chatgpt 登录跳转之后都提示这个： 提示如下： Sign-in could not be completed Token exchange failed: error sending request for url ( https://auth.openai.com/oauth/token) Error code token_exchange_failed Details Token exchange failed: error sending request for url ( https://auth.openai.com/oauth/token) Return to Codex to retry, switch accounts, or contact your workspace admin if access is restricted. 目前排查应该也不是地区问题，不知道如何解决，求助各位大佬。

[程序员] 半夜睡不着吐槽一下，不知道为啥越来越写不出提示词了

对着上下文干瞪眼，感觉没有灵感。 还有很多额度很多 token 。但是没有灵感了😭 这是为什么？我知道要让 ai 做什么，但是为什么我觉得提示词需要更多灵感才能写出来呢？

[问与答] 发现$v2ex 被盗了，助记词泄漏

今天登陆 V2EX ，发现说我的代币没了，助记词没放多少钱，之前拍过，上传过 iCloud 和夸克网盘，看了一下是一个月前就被动了，但是我这个钱包 2 年没动过，存放 V2EX 代币的帐户是里面的子钱包。 这是 iCloud 还是夸克网盘的审核员看到了？大意了觉得小钱包就没太在意。

[程序员] 👎 谁再 TMD 推模型 qwen3.7-flash 我就跟谁急

不知道听了谁的瞎 BB 在 dv4f 价格大幅上涨之际，充值了某些人推荐的 qwen3.7-flash ，使用不到一天真 TMD 后悔，就没见过这种 LJ 的大模型； 1️⃣ 接入 hermes 后原来的设置他不遵守一概按照它内置的 SB 流程干活；包括但不限于： 如果你有自己的技能沉淀规范和流程，不好意思他忽略...... 如果你有自己的代码同步机制以及一键脚本并且配置在 hermes 里，不好意思它会自己敲命令一条条的来...... 如果你有以前喂给 hermes 的个性化信息，不好意思它一概看不见...... 如果你有其他的个性化机制，不好意思它一概不管，就算你强制它学习一次，这个白痴也会没有任何记忆，以后还是按照自己的机制执行...... ...... 2️⃣ 最最受不了的是，为了不给模型 “喂” 凭据，我在纪律里面设置了 “硬纪律”、“软纪律”，记忆里面也把“凭据不出现在对话里面” 作为最高优先级设置...... dv4f 一个月就因为命令原因暴露过一次在临时文件上，我严厉警告之后就再也没有出现过；一样的设置这个 “白痴” 一天暴露 6 次，真 TMD 抓狂，每次都立正挨打，但就是不改...... 3️⃣ 这个 “白痴 应该是完全没有记忆，比如说告诉他所有凭据在本地某一个文件，然后只要是新对话他都一脸懵逼的样子 算了太多太多了...... 强烈建议大家不要用这个模型！

[Claude] 在 payments.google.com 里添加支付方式时，信用卡的实际地址 和 地址 1/2 可以不一致吗？

如题。 教程的 address line 1 是用生成器生的。 那信用卡的地址跟这个不同，能通过吗？

[分享发现] 研究了一下 local.ai

刚刚看都在接力 https://local.ai/yeyuanxinyi/invite 注册看了一下，貌似是一个针对本地人工智能，基于设备推荐合适大模型的

[生活] 女朋友说在我家呆着不舒服，再也不想来我家了

如题，想咨询一下各位结婚或者有类似经历的哥哥姐姐。 我女朋友一共来过我家三次。 第一次因为疫情导致我俩在家一个接一个躺了好几天；第二次过年放假来我家玩几天，这是第一次跟我说再也不想来我家，原因是吃饭时看到我妈总是跟我表弟表妹聊天说话，跟她就话很少。 这次是第三次来我家，还是类似的原因，跟我说感觉家里没有人围着她转，不以她为话题中心。我爸妈把她当我的女朋友看，但是没有把她当一家人看（原话）。 我自己的感觉是，我妈确实与我女朋友交流不多。我们一家人交流都不算很多，我又是没有聊天强需求的人，所以也就习惯了。我女朋友有聊天强需求，又不是主动的一方，所以就不习惯了。 中间我们争吵过一次，开始的原因在于她直接生气说决定明天就走，改变我们两人的行程安排，并且拒绝与我沟通。最终她给出的妥协方案是，各回各家，或者来我家她就住宾馆。 但是我觉得这只是临时的妥协，而且还进一步降低了我的结婚意愿。如果结婚后我们两个还要因为这个事继续住宾馆，那可真就太搞笑了。 对于以后的情况我肯定是要找机会再沟通看看。她其实人还挺不错，但是对聊天和情感强需求，又不主动。不过当局者迷，旁观者清，小弟想请教一下各位，能不能指点一下。谢谢。

[Java] Java 转 native 究竟行不行？无需精通 graalvm native-image 配置就能打包 native exe 方法分享。

编译了一天一夜！ 总算把我的老 javafx 项目编译成正宗的 exe 了。 花费这么长时间，也有我设备的问题。 8G 上网本（主力机跑别的），空闲内存只有一半。 配置点虚拟内存、换成 opencode web 版本，腾出点内存，继续搞。 没错，agent 时代，谁还一个人苦哈哈地编译啊。 当然是让人工智能给我打工。 方法就是：先准备一份可以运行的 java 版本，让 opencode 调用 java.exe 启动主类。 然后，让它把十几个 jar 用 native-image 编译成 exe ，成功后 opencode 自动调起并分析错误，不断迭代。 这很厉害，我都不知道哪里去找 log, 手动把 exe 拖进 cmd 也没有日志。 终于，javafx 的窗口跑出来了，里面 webview (webkit) 能显示，但一操作就闪退崩溃。 紧接着发现，opencode 竟然在分析汇编指令…… 继续，自动迭代…… 编译一次半小时，必须交给没有感情的机器人！ 继续跑了一两个小时，终于修好了，操作 webview 内容不再崩溃（但是内存浮动明显，比 java8 还糙，简单操作竟然在 300mb-900mb 间浮动！）。 仍有很多功能缺失：打不开系统的文件选择器（ awt/jna 又出问题？）、没有正确启动 web 服务(开着纯血 java 版陪跑！)。 还是得放弃 javafx 了，没啥优势。 如果舍不得生态的话，就做成 web 服务。 明天再试，机器太烫了。

[程序员] 有没有人需要 Codex 获得 1,000 额度的邀请,有 3 个名额，需要的留下邮箱

有 3 个名额，需要的留下邮箱

[分享发现] 动画电影《牛来》导演信雨萌专访

大概内容：片尾曲真不错，有点淡淡的，想起了让我们一起划起双桨 导演信雨萌：92 年生大连人，原做装修/景观设计，2021 年因热爱跨界做动画，5 年几乎一人完成 86 分钟动画电影。非科班，无团队，无投资，无 AI——纯手工一帧一帧做的。 母亲孙丽芳是整个故事最感人的部分：国企普通职员，从未学过音乐却自学完成了全部配乐和片尾曲《雨后清风有香》的词曲创作及演唱，还深度参与编剧讨论、包办女性角色配音、后期帮忙处理事务。信雨萌说能做成这事"命好占了 99.9%"。 https://www.bilibili.com/video/BV1JQbe6qEpF/

[推广] 云服务器活动： 99 元/年首尔 VPS 109 元/年 4 核 4GB VPS 3 年版 528 元

腾讯云已经更新 8 月服务器活动，99 元/年的境外轻量应用服务器再次补货，另外还有 109 元/年的国内 4 核 4GB 服务器，适合部署网站、博客、测试环境以及各类 AI 智能体。 活动主页：腾讯云 8 月服务器活动（新用户有 AFF ，感谢支持） 99 元/年境外 VPS 美国硅谷、韩国首尔、德国法兰克福可选： 2 核心 CPU 2GB 内存 30Mbps 带宽 50GB 系统盘 1TB 月流量 99 元/年 8 月测试：首尔区域的延迟较低，但高峰期有可能会拥堵。 首尔 VPS 融合怪测试结果： https://paste.spiritlhl.net/#/show/mRxs5.txt 解锁测试：脚本测试显示 Claude 不可用，ChatGPT 、Gemini 等可用。 购买入口：腾讯云活动页 栏目路径：业务出海 → 轻量应用服务器 → 2 核 2GB 30M Linux 199 元/年境外 VPS 需要更大内存的可以考虑 199 元版本： 2 核心 CPU 4GB 内存 30Mbps 带宽 60GB 系统盘 1.5TB 月流量 199 元/年 美国硅谷、韩国首尔可选 购买入口：腾讯云活动页 栏目路径：同价续费专区 → 境外地域 → 轻量应用服务器 2 核 4GB 版 同价续费产品需要从活动页的同价续费专区进入，直接在控制台续费可能显示原价。 国内 4 核 4GB 服务器：109 元/年 这款配置更适合部署网站、博客以及 Hermes Agent 、OpenClaw 、DeepSeek-TUI 等工具： 4 核心 CPU 4GB 内存 3Mbps 带宽 40GB 系统盘 300GB 流量 109 元/年 上海、广州、北京可选 自用可以选择距离最近的区域，部署面向全国访问的网站可以优先考虑上海。 国内 4 核 8GB 服务器 4 核心 CPU 8GB 内存 5Mbps 带宽 60GB 系统盘 500GB 流量 450 元/年 国内 3 年版服务器 不想每年续费的可以选择 3 年版本： 2 核心 CPU 4GB 内存 6Mbps 带宽 70GB 系统盘 600GB 流量 528 元/3 年 平均每年 176 元 购买入口：腾讯云活动页 栏目路径：热卖服务器 → 服务器专区 → 轻量应用服务器 随时间推移活动内容可能会发生变化，具体请以落地页显示为准。

[推广] 🚀 AigateGo · GPT API 中转站 (pro 自建号池)

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[程序员] Github 崩了

[GitHub] github 烂了吗？

突然发现报错显著上升，一看状态 哦豁 https://www.githubstatus.com/

[分享创造] 给 DeepSeek Harness 写了一个原生 macOS 客户端： SwiftUI 三栏、子代理实时浮层、不是套壳

DeepSeek 的 agent harness （ dsh ）官方只有 CLI 和网页版，一直觉得缺一个像样的 Mac 客户端，就自己写了一个： SwiftUI/AppKit 原生三栏界面，流式输出、运行状态、快捷键齐全，不是 WebView/Electron 套壳 子代理会话在对话面板上实时流式浮层展示，带只读/可续写区分 常驻菜单栏 + 系统通知：审批请求、Agent 提问、任务完成都会推送——浏览器标签页做不到的 原生设置页直接读真实模型目录，支持任意 OpenAI 兼容端点； API Key 走 write-only 凭据接口，App 永远读不回明文 内置 Node + 完整 dsh runtime ，不依赖任何全局安装 MIT 开源、非官方项目。Release 页有 Apple Silicon 的 zip （ ad-hoc 签名，首次打开要在「隐私与安全性」里点一次「仍要打开」；介意的话一条命令从源码构建）。 还有个好玩的点：这个仓库几乎全程由 AI agent 开发，用的是 spec-coding 工作流——每个非平凡决策都要先写一份「问题/决策/被否掉的替代方案」的短文档进仓库，多个 agent 并行开发时靠这个避免互相推翻决策。感兴趣可以看 .agents/notes/ 目录。 GitHub： https://github.com/luochenw/deepseek-harness-macos

[电影] 看完了《牛来》，实话实说比功夫女足好看

前提是要选人多的厅。 观影体验极佳，全场欢笑不停，至于为什么笑你别管。

[程序员] Agent Team 实践(一): 如何构建跨 Harness 的统一 Runtime

这是一个系列文章，大概六篇，讨论的是我的开源项目 Pragma 在构建多 Agent 系统过程中遇到的六个核心问题。从一个长期运行的 Agent 系统需要具备的工程能力出发：执行环境如何替换，上下文如何组织，多个专家如何协作，经验如何积累，复杂任务如何组合，以及整套工作方式如何成为可以版本化和分享的资产。欢迎下载体验、star 、fork 和提交 PR 原文链接： Agent Team 实践(一): 如何构建跨 Harness 的统一 Runtime

[程序员] 调教 AI 开发了小游戏《硕博矿工》，在科研矿山里挖出毕业之路

最近和对象玩起了经典的老游戏《黄金矿工》，双人版的也很好玩，主要是操作简单，就是挖就完事了，一个键就能解决。玩黄金矿工的时候，看那两个小老头就想到了自己，今我何功德，不去挖煤矿。 其实大部分硕博都是和这两老头一样，同是天涯沦落人，相逢何必曾相识。如果这两老头是个体户，大部分硕博还不如这两小老头有钱，毕竟人家能挖黄金，我们只能假装高级去挖狗屎课题。想着想着，硕博版的黄金矿工由此诞生。 今天在博客站里收到一个反馈，说考虑一下单身狗的 tag 。确实应该好好考虑一下，毕竟我身边确实有一些快三十的高学历母胎单身狗。 欢迎大家摸鱼的时候来耍，也欢迎提出宝贵的意见。 硕博矿工（理工版）·学术矿山-用一根学术抓钩，在科研矿山里挖出你的毕业之路，但别让头发和心态先崩

[程序员] 有没有人需要 Codex 获得 1,000 额度的邀请

有 3 个名额，需要的留下邮箱，@可以用#代替 至于手机号验证需要自行解决

[宽带症候群] github 已崩

https://raw.githubusercontent.com 429 多个站点不可用

[宽带症候群] 深港家庭有没有办法实现回国呢？

用最原始最笨的办法就是深圳家里放一台电脑远程操作的。 最近 1 年多以来，很多需求都出现在小程序上了。 很多网站都对香港 IP 访问不太友好，无法加载也不提示无法打开，就一只卡在加载。 可以让自己的家宽实现个订阅吗？ 坐标深圳家里有移动跟电信的宽带。 手机号码赠送的。 只满足偶尔小程序需要访问东西。 目前遇到的就是深圳交警电动车自行车上牌，香港无法打开。

[程序员] GitHub 崩了，为什么给我看这匹粉红色的马

别家宕机：系统繁忙，请稍后再试。🔧 GitHub 宕机：放一匹精神状态比你还差的粉红马出来，还特意配了根角。 甭管修不修得好，这波品牌辨识度是拉满了🦄 🌸🐔

[GitHub] github 出故障了吗？

换了网络，还是一样。隐私模式打开也一样

[GitHub] Github 崩了？？

https://www.githubstatus.com Update - We are experiencing high error rates around 20% for web experiences and api traffic. Archive downloads and raw repository content downloads are experiencing an approximate 50% error rate. Investigations are on-going into the root cause, and updates will continue to be provided as we investigate. Aug 17, 2026 - 14:04 UTC